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衣着电商应构建“驾驭大数量的力量”

★ 通告时间:2015年11月06日 收藏 打印文章

不久前,罗兰贝格管理咨询公司发布报告《无新零售——移步互联时代技术驱动下的衣物行业新看点》,追寻服装行业在向全渠道零售的迈进中可能的胜利原则。

不久前,罗兰贝格管理咨询公司发布报告《无新零售——移步互联时代技术驱动下的衣物行业新看点》,追寻服装行业在向全渠道零售的迈进中可能的胜利原则。

中华服装电商虽起步较晚,但成长迅猛,2013年线上渗透率已超越美国,居住全球重要,2014年连续攀升至15.6%,衣着行业之网购市场潜力可期。告知认为,移步互联技术之兴起与推广,进一步驱动了移动购物市场之繁荣发展。展望2015年根儿,移步端将变成中国网购市场最主要的阳台,落实服装行业数字化零售由电商多渠道,向更深层次的O2O跨渠道、无全渠道转型。 

衣着时尚潮流动态变化的真相,决定了行业需求动态分析的主动性。近些年,大数量浪潮成为行业之新兴焦点,金牌和承包商也希望借助大数量解决从寻常运营到重大决策的各族问题。 

如何运用零散的顾客数据?告知建议,构建“驾驭大数量的力量”,表现消费者洞察与核定实施的支撑基础。 

告知认为,“驾驭大数量的力量”不单纯依赖数据和模型,根本要与工作洞见和保管变革的人头紧密联系在总共,并基于三地方考虑,确立大数据分析模型。重要,明显要求性。不把焦点过多关注于大量之数量收集,而是根据品牌的运用需求,名将数据锁定在特点范围内,避免过度和冗余。老二,追求可得性。为使数据能长久可持续地支撑分析判断,要求在实践中反复规整、改善,提升数据准确性、规范性和惰性,逐步树立内部可靠数据库。先后三,确保结果性。数据处理上,不过度追求数据分析模板,而应在不同之现象下,名将技术力量与工作洞见结合,灵活机变。 

告知认为,衣着行业存在大量数目信息,根据数据获取难易和分析工具成熟度可分为四大类。然而,若要下大数量中受益,金牌和承包商无需将各种数据都使用纯熟。此时此刻仅内部销售、用户关系数据即大有可为,值得企业充分挖掘利用。而任何可能取代深层次需求之表面数据仍有待长期开拓。随着技术与分析能力不断前进,金牌可以探索与外部形成数据联盟,获取关于消费者新角度的消息,因而确立更完善的分析模型。 

告知指出,在大数据分析方面,各行业尚处起步阶段,还未出现十分可观之门牌企业,但各家已纷纷开始加大技术投入与数据分析能力建设,并灵活利用。艺术品牌Burberry针对细分客户的不同需求进行不同邀约,例如向VIP和对世界潮流敏感度高的用户发出新品预览会邀请,最后到场率高达70%上述,其中50%的用户有消费活动,今天个人最高消费额近10万元;同时注意一些追求生活品质、但花费不会太高的在职客户,刺探其倾向于购买性价比高的主导款和经文款,在打折季进行短信和邮件通知。快时尚品牌Uniqlo也使用大数量监测支撑产品标价,兜售数量收集细致到这天每刻、每款每色每码、每个企业,形成庞大的数据库,并通过实时监控分析制定生产量与产品标价调整,例如去年卖499元的防护衣销量很高甚至断货,现年可考虑适当提高售价。 

告知认为,尽管关于大数量的成熟模式远未形成,但大数量及分析技术对工作策略和精准营销之支撑作用不可忽视,要求品牌和承包商长远谋划。


本文来源作者: 刘少奇 来源:经济参考报
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